animal behavior and cognition 篇论文

动物行为与认知研究揭示了我们身边生物如何感知世界、解决问题以及彼此互动。从蜜蜂复杂的舞蹈语言到乌鸦巧妙的工具使用，这些探索不仅打破了物种界限，更让我们重新思考智能的本质与情感的深度。这一领域充满惊喜，每一次新发现都在改写我们对自然界的理解。

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本文系统回顾了 2005 年以来关于鸦科鸟类认知发展的 47 项实证研究，在总结其认知发展轨迹及与灵长类异同的同时，指出了现有证据在样本量、纵向数据及关键认知领域覆盖上的局限，并呼吁未来采用比较性、纵向及生态导向的研究方法以深入理解早期认知对行为与适应性的影响。

该研究通过被动声学监测发现，美国圣安德鲁湾的红鼓鱼在产卵期间会因船只噪音而降低鸣叫强度或逃离，表明频繁的船只噪音可能对其繁殖行为产生负面影响。

该研究提出了一种基于多特征机器学习的光/暗箱测试新方法，通过整合多种行为指标替代传统的单一停留时间指标，显著提高了小鼠视觉功能评估的可靠性、鲁棒性和自动化水平。

该研究通过在斑马鱼设施中引入人造植物作为结构富集，评估发现其虽无成本且未对动物产生负面影响，但在高生存率背景下未能显著改善繁殖、病原体负荷等指标，且斑马鱼表现出对开阔水域而非植物区域的偏好，因此呼吁其他设施开展类似评估以深化对长期效益的讨论。

这项研究通过结合图神经网络与生成式逆规划模型，首次发现社会感知区（pSTS）与心理理论区（TPJ）均同时执行自下而上的关系感知与自上而下的推断计算，从而挑战了社会脑区域严格分工的传统观点，并揭示了其可能基于时间尺度而非空间位置的功能层级。

该研究揭示，作为全球最具入侵性的害虫之一， nocturnal 夜行性迁飞昆虫草地贪夜蛾的定向迁徙依赖于地磁与视觉线索的协同作用，其中视觉线索对于维持飞行稳定性及实现准确的地磁定向至关重要。

该研究通过空间主体基模型揭示，资源异质性通过增加群体间接触频率、而“单身男性”威胁通过促使防御性聚集，二者协同作用（无需预设合作意图）即可基于相遇历史演化出群际容忍度。

本文介绍了一种名为“训练村”的开源、低成本且全自动的开放式平台，它通过让啮齿类动物在富集环境中自主访问操作箱，实现了对复杂认知任务的持续训练、个性化监控及远程管理，从而有效克服了传统方法在训练时长、人力成本和任务灵活性方面的局限，有望加速脑科学研究。

该研究通过引入包含五个子集的大规模多样化数据集，训练并验证了一个深度学习模型，该模型在非标准化条件下预测小鼠疼痛表情评分（MGS）的准确性甚至超过了人类评分者，证明了利用多源数据联合训练是提升模型在复杂真实场景下泛化能力的最佳策略。

该研究通过构建相位响应曲线和 RNA 测序，揭示了圆网蛛（*Metazygia wittfeldae*）对光的高度敏感性及其在 CT16-18 期间产生大幅相位移动的特性，并鉴定了受光脉冲调控且表达模式随时间发生翻转的候选光响应基因及具有独特表达特征的钟控基因同源物。